【G検定の難易度とは！？】対策法はたった３つ！！G検定に受かりたい人のためのブログを作成しました！

人工知能とは、人工知能をめぐる動向、人工知能分野の問題：90%

ディープラーニングの概要：78%

ディープラーニングの手法：75%

ディープラーニングの社会実装に向けて：68%

数理・統計：100%

• 現在、大学院生でと卒業論文の際に「画像認識技術」を使用した
• 人工知能については、学部の頃や卒業論文の頃に簡単な概要については勉強していた
• ディープラーニングについては、「画像認識技術」以外の知識はほぼ皆無（「音声認識」「自然言語処理」「強化学習」などの知識はほぼゼロの状態から始めました）
• 人工知能の歴史に関する知識はほぼなし
• 人口知能と法律、企業の応用例についての知識もほぼ無し

上記をまとめると、G検定の勉強を始めた段階の知識量としては

「人工知能やディープラーニングの基礎的な部分は既に知っていたが、応用例や歴史についての知識についてはほとんど知らない」

といった状態です。

全体の知識としては、勉強を始めた段階で,試験範囲の60％くらいは、触れたことがあるということになります。

また、勉強にかけた期間は、「約１ヶ月」で、基本的に毎日朝の「１～２時間」を使って勉強を行っておりました。

しかし、勉強時間や量については個人差があるため、「勉強時間」よりも、これから挙げる参考書を「どれだけ理解したか」で合否が分かれてくると思います。

というわけで、「G検定」への合格の秘訣について説明していきます！

【これだけ！！】対策法は３つ！「G検定」合格の秘訣！

『ディープラーニング G検定 公式テキスト』で基本事項を覚える！

まずは、「G検定」の主催者である「日本ディープラーニング協会」が執筆されている『ディープラーニング G検定 公式テキスト』を読み込むことをオススメします！

これを読むことで、ディープラーニングに関する基本的な知識については身につけることができます！

さらに、ディープラーニングや人工知能についての勉強を初めてやる方や初学者は『ディープラーニング G検定 公式テキスト』を一番最初に手をつけた方が良いと思います。

また、ディープラーニングや人工知能について、ある程度知っている方についても、『ディープラーニング G検定 公式テキスト』を読むことで、知識の抜けや漏れを潰すことができます！

私自身も、この本を何度か読むことで、学部時代に中途半端に理解していた部分を補うことができました。

また、ディープラーニングの歴史や法律などを既にご存知の方は少ないと思います。

『ディープラーニング G検定 公式テキスト』には、歴史や法律などについても詳しく説明されています。

そのため、「G検定」を受験することが確定したと同時に『ディープラーニング G検定 公式テキスト』を買うことを強くオススメします。

徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集で過去問演習！

「『ディープラーニング G検定 公式テキスト』を読んで、知識がある程度身についた」「既にディープラーニングの知識がある」という人は『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』で問題演習を行うと良いと思います。

ディープラーニングの手法や歴史、応用例などについての問題が、抜け漏れなく掲載されているため、『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』の問題を全て解けるようにしておけば、合格点は取れる気がします。

ここで大切なことは、『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』で見かけた問題については、確実に解けるようにするということです。

この理由については、本番の試験では、『ディープラーニング G検定 公式テキスト』、『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』、どちらにも書かれていない問題が出題されるからです。

正直なことを申し上げると、『ディープラーニング G検定 公式テキスト』と『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』のどちらにも書かれていない問題を解けるようにする方法については、無い（分からない）ということです。

いわえる「捨て問」っていうやつか「ディープラーニングマスター」になって解けるようにするしかないのかなと感じております。

おそらく、国が作成した「情報系」の法律に関するサイトをしっかり読み込めば、解ける（気はする）のですが、これに時間をかけられる人は多くないと思います。

そのため、 国が作成した「情報系」の法律に関するサイトをしっかり読み込むというのは、「ディープラーニングマスター」になりたい人だけ取り組むことをオススメします。

分からない問題を「１秒」でもはやく「捨てる」する勇気

G検定は、１２０分で２００～２５０問というなかなかの鬼畜設定となっておりますww

そのため、１つの問題に５分とか悩んでしまうことで、相当なタイムロスになってしまいます。

つまり、分からない問題については「１秒」でも早く見切りをつけることで、次の問題へ移行する必要があります。

実際に、「４０問」分からない問題があったとしても、8割とれていますよね！8割以上取ることができれば、余裕で合格点に到達することができるかと思います！！

これを聞くと、安心できるのではないでしょうか？？

さらに、G検定の特徴として「持ち込み」や「Web検索」が可能であるということです。

そのため、分からない問題については、解き終わってから調べることも可能です！

しかし、１問の検索にかける時間が長いと解けない問題が増えてしまいます。

そこで、検索しやすい問題について紹介します。

• ディープラーニングの歴史
• 各企業がどのようなディープラーニング技術を持っているのかについての問題
• ディープラーニングと法律（特に穴埋め問題）

これらに該当しそうな問題を遭遇したら、「ゼロ秒」で検索リストに移行することをオススメします。

これは、「問題文の中にあるキーワード」を入力すればすぐに答えを見つけることができるからです。

また、検索にかける時間を増やすために大切なことは以下の通り！

• 分からない問題を「１秒」でもはやく「捨てる」勇気を持つ
• そもそも、分からない問題を減らせるように勉強する

『ディープラーニング G検定 公式テキスト』と『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』を勉強していれば、たいていの問題は解くことができます！

しかし、これらに載っていない問題も出題されるため、検索する時間を増やすために試験本番では、分からない問題の判断を早くすることと分からない問題を「後回し」にする勇気を持つように心掛けましょう！！

受験を終えての感想

受験を終えたときの感想については以下の通りです。

「死んだ！！！！！！」

難易度については、簡単な問題と難しい問題がはっきりとしていました。

特に、「ディープラーニング」と「法律」が組み合わさった問題については、難しいものが多かったです。

miginaviは、心配な問題をメモして、全て解き終わったら見直したり、検索にかけるといったスタイルを取っていました。

しかし、メモしていた問題の多さに衝撃を受けました笑

また、分からない問題を考えすぎたことで、見直しを行ったり全ての問題をチェックすることができませんでした。

正直、「落ちてもおかしくはないかな」といった感触でした。

「７割前後かな。。。」

。

。

。

しかし、無事合格することができました！

結果を見た上で思ったこととしては

• 分からない問題が３，４割あっても、検索する時間を作れば問題ない
• 『ディープラーニング G検定 公式テキスト』と『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』の２冊をやっていれば、少なくとも６割は自力で解ける

つまり！合格の秘訣をまとめると

• 『ディープラーニング G検定 公式テキスト』と『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』に出題される内容は理解する
• 検索する時間を設けられるように問題を解く

ということを心がければ、合格する事ができると思います！

是非、合格を目指して頑張ってください！！！

『ディープラーニング G検定 公式テキスト』

最後に、今回紹介した参考書のURLを貼っておきます！ぜひご覧ください！！

まとめ

今回は、G検定を受験した上で感じた「合格」するための対策や勉強で使った本についてまとめてみました。

また、G検定の難易度についても少し触れました！

最近では、どの業界でもディープラーニングを始めとした人工知能技術を使用している事例を多く見かけます！

また、自動運転など、ディープラーニングは世の中の発展を支えるためには欠かせない手段の1つです！！

そのため、ディープラーニングや人工知能に関する知識を持っているだけで、視野が広くなると思います。

是非、合格するためだけではなく、「世の中をより理解できるようにするため」にG検定の勉強してみてはいかがでしょうか！

一人でも多くの「G検定」受験者の役に立てれば幸いです！

と思っている人もいるはず！！

「サービズ」を作るには、「プログラミングの技術」が必要ですね！

しかし、「プログラミングを自力で勉強するのは、ハードルが高いな。。。。」と思う人も多いはず！

「教えてもらったり、やらざるを得ない環境が欲しい！！！」style=”text-align: center”

そんなあなたに、こちらをオススメします！

無料体験もあるみたいなので、「ディープラーニング」を作るために「プログラミング」も学びたい！！

という方は、試しにやってみても良いかもしれません！！

ちなみに、普段は北海道の旅行やグルメの投稿をしています！

北海道に行きたい！！

北海道観光する予定だけど、どこに行こう！？

という方は、是非参考にしてください！

» この記事を読む » この記事を読む » この記事を読む

また、IT関連ということで、競技プログラミングコンテストの１つであるAtcoderについての記事も書いております！

「これからAtcoderはじめようかな」

っていう方にピッタリな記事になっておりますので、是非ご覧ください！

» この記事を読む

ここまでご覧いただきありがとうございました！

それでは！また！！

• facebook
• Tweet
• hatebu
• LINE
• Read Later